PyTorch 创始人承认评测 harness 随机化拖累模型成绩
围绕 pi、CC、swe-mini 等模型的编码评测争议,PyTorch 作者、Meta 研究员 Soumith Chintala 回应评测者 Josh Purtell 的结果,承认 eval harness 的随机化问题拖累了成绩,团队将改进;并承认模型从未针对 Codex 调优,换用其他 harness(如 CC)效果会好得多。Purtell 则披露评测方法:对每个任务跑模型提供的全部 effort 档位,每档 3 次 rollout 取最强档得分。
2026-11-07 ~ 2026-11-07 · 3 条相关
- 评测方披露方法:每个任务跑全部 effort 档位、每档 3 次 rollout 取最强档得分 — JoshPurtell · 2026-11-07
- PyTorch 创始人回应编码评测争议:承认 harness 随机化拖累成绩 — soumithchintala · 2026-11-07
- Meta 研究员承认:模型未针对 Codex 调优,将改进 harness 随机化 — JoshPurtell · 2026-11-07