该自研还是租用 LLM？先护住公司的「大脑」：记忆、决策与数据
petrusenko_max · x · 2026-11-07
一位创始人在 AI agent 产品上面临「自建 LLM 还是继续租用」的抉择，作者给出他的框架：如果无法全自建，就决定什么必须自己拥有。
核心观点：
- 先拥有公司的大脑：对话、记忆、决策与数据层必须自持，让模型本身可替换；其余全部外购；
- 记忆优先：构建持久、带权限控制的对话与事件层，存储重要交互、agent 行动与交接，使其可恢复、可审计、可路由；
- 度量结果而非工程指标：追踪任务成功率、失败率、延迟与每次成功任务的成本，更要问 agent 成交了多少生意、带来多少收入；
- 保持模型可替换：用同一套测试、质量阈值与成本预算对比自托管开源权重模型与前沿 API，数字划算时再把负载迁回内部；
- 每月重审 build-vs-buy：指定专人跟踪研究进展、测试替代方案、挑战既有架构选择。
结论：没人知道一年后哪个模型领先，但你可以建造一家「换掉模型也不丢失大脑」的公司。
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