提出维度感知检索架构：符号依赖与几何位置分离重排 Claims
letandrewcook · x · 2026-11-06
作者提出一种面向组织知识（律所、智库、NGO 等沉淀在个人头脑中的判断型知识）的检索架构，核心主张是稠密嵌入只编码语义接近度，无法刻画沿特定维度的对立位置，因此将符号依赖与几何位置分离：
- 每个维度 d 由有序值空间、投影过程、比较函数、归一化器、原型、来源与版本七元组定义；对 Claim c 投影得位置 πd(c) 与相关度 rd(c)
- 重排打分 = 混合检索基础分 + 各维度相关性加权位置特征 − 对「有争议/待定」状态的 standing 惩罚；当查询相关度低于阈值 τr 时退化为仅按 Claim 相关度
- 配图给出 5.7 节的维度感知检索形式化：查询与 Signal 先路由到 Domain，再在至多 K 个维度上投影计算 φd(c,q)，可实证区分相关度收益与位置几何收益
所属事件:耗时六个月的 LLM 多方记忆架构论文过审，提出可撤销推理设计(4 条相关)→
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