开源决策模型分成 encoder 与 decoder 两阵营,Liquid 两边都试了
helloiamleonie · x · 2026-11-06
Liquid AI 的 Leonie 开始一条技术推文串:开源生态的决策模型(split into two camps)分为 encoder 路线(如 convaiinnovations/laya、fastino/GLiNER2.5-Decide、LiquidAI/d1-omni-600M)和 decoder 路线(如 Perplexity 的 pplx-decider-v1.2、Cloudflare 的 clef、LiquidAI/d1-3B,多基于 Qwen3.8-27B)。Liquid 因同时拥有两种架构,第一版把两条路线都做了对比实验。
所属事件:Liquid AI 发力决策模型:d1-ultra 登顶 AA 指数并开源 d1 系列(9 条相关)→
「模型」频道最新
- ChatGPT 图像 2.6 与 Nano Banana 2.1 对比:一周 40 亿张 vs 价格砍半 — Aiden_Tech_Ai · 2026-11-07
- 基础模型 vs LightGBM 实测:电价预测谁能赢 — nkafr · 2026-11-07
- a16z:AI 应用不该按 token 定价,应在最高价值层收费 — aleximm · 2026-11-07
- 前 Rockstar 技术总监:AI 反编译移植威胁或逼 GTA VI 尽快出 PC 版 — Ars Technica AI · 2026-11-07
- 16GB M2 Pro 跑 Qwen 量化版:120k 上下文仍有 5.5 tok/s — SocietyTomorrow · 2026-11-07
- 实测 5 美元额度跑 Hunyuan 4:符合预期 — mariofilhoml · 2026-11-07