Liquid AI 去 causal mask：decoder 架构也能做决策模型
helloiamleonie · x · 2026-11-06
Liquid AI 在新版本中融合了 encoder 与 decoder 两大路线的优势：保留 decoder 架构，但去掉了 causal mask。
作者的推理是：causal mask 对「预测下一个 token」的语言模型合理，但如果训练目标是为决策服务，模型理应能看到全部 token。此前开源生态在理解任务上分裂为 encoder 派与 decoder 派，而 Liquid 两派架构都有，第一版各试了一遍，这一版则直接把决策模型的视野放开到双向。
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