学者评 AI 审阅代码:像趣味实验,但误报多、易误导人
thegautamkamath · x · 2026-11-06
Gautam Kamath 发推评述用 AI 批量审阅(研究)代码/工作的利弊。优点:像一场有趣的科学实验,能看到模型喜欢与不喜欢什么;能大规模标记技术问题。但代价是模型误报很多——常把不是问题或极易修复的点当作问题标出。
后续推文指出更深的风险:人会受 AI 输出影响。对个人可能是弱影响,但在大量人群上叠加会产生实际效果;他本人完全不把这些 AI 意见当回事,但经验不足或更随和的人可能会当真。
「漫话AGI」频道最新
- Anthropic 报告被指「误导性引用」:大量估计实为猜测,不确定性被掩盖 — daveholtz · 2026-11-06
- 在前沿问题上工作是什么感觉:它会“活过来”把你推回去 — fkasummer · 2026-11-06
- 博主:AI 最大瓶颈是没人说清数据中心到底带来了什么 — matt_slotnick · 2026-11-06
- 系统性综述:GenAI 是助长还是削弱批判性思维,取决于怎么用 — _akpiper · 2026-11-06
- 「智能体框架可映射任何意识基质」:一则柏拉图引擎之思 — ZeroStateReflex · 2026-11-06
- 陌生人免费帮癌症患者用开源 AI 建模ALK耐药突变,设计后备药物 — anshulkundaje · 2026-11-06