Memorilla：16 个记忆嵌入替代全上下文，精确度还更高
ShirleyYXWu · x · 2026-11-06
Memorilla 把冻结 LLM 需要记住的一切压缩成 16 个记忆嵌入（memory embeddings），宣称比全上下文推理少用 4212 倍 token、快 27 倍且更准确，在个性化、长文档与知识问答上超越 RAG 和 agentic memory 的 Pareto 前沿。与另一条转推为同一项目的发布宣传。
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