百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base：280B MoE、33.5T tokens、百万上下文

AdinaYakup · x · 2026-11-05

百度发布开源 MoE 基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base：总参数 280B（激活约 14B），预训练 33.5T tokens，支持最高 1M 上下文，采用混合稀疏注意力，发布的是未经后训练的 raw base checkpoint，使用自定义许可证。

官方基准图显示其在同一评测管线下对比 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base：MMLU 93.3、CMMLU 90.0、BBH(CoT) 89.2、HumanEval+ 82.3、MBPP+ 81.5，长上下文 RepoQA 91.7、InfiniteBench 46.5，多数项目领先或持平对手。模型已在 Hugging Face 以 Collection 形式上架（含 BF16 版本）。