Deep Principle 开源科学模型 Hydrogen 1.0:基于 GLM、1M 上下文、MIT 协议
amaarora · x · 2026-11-05
AI4Science 公司 Deep Principle 发布首个通用大模型 Hydrogen 1.0,面向科研场景:推理复杂科学问题、执行计算与仿真、把研究想法转为实验计划,并已开源权重。
要点:
- 基于 GLM 构建,提供 1M 上下文窗口;
- MIT 许可,附 BF16、NVFP4、MXFP4 多种量化变体;
- 官方 FrontierScience Research 基准图显示,在物理/化学/生物多步研究题上,Hydrogen-1.0(max)以约 37% 通过率、每题约 $0.18 的输出成本,在性价比上超过 GPT-6 Astra(max,约 33%、约 $0.85)、Kimi K3 与 GLM-5.3;
- 模型同时集成到其 AI Scientist 产品 MIRA 中。
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