耶鲁团队 AHA26 展示 4 项 AI 心代谢疾病研究,3 项同步发表
BrdKhsrv · x · 2026-11-05
耶鲁医学院团队将在 11 月 7 日芝加哥 AHA26 学术会议上展示 4 项用 AI 解码心代谢疾病的研究,其中 3 项同步发表(simultaneous publication):
- AI 引导的 CCTA 脂肪表型分析,可对无 incretin 适应症的非肥胖成人做心血管风险分层
- AI 超声心动图表型用于性别分层多族群队列的心衰风险预测
- PanAdipo:把常规超声心动图转化为心外膜脂肪的 AI 生物标志物
- 基于 MESA 与 CARDIA 的终身心血管-肾-代谢负担与心脏重塑的生命历程分析
展示方向包括隐性肥胖(hidden adiposity)与 AI 超声生物标志物,是 AI for Science 在临床医学的落地案例。
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