ICLR 权重空间学习研讨会征稿，梳理该方向代表性研究
HaggaiMaron · x · 2026-11-04
damianborth 转发推介 ICLR 2026 的 Weight Space Learning Workshop,并 @ 了一串该领域的核心研究者(包括 Stefanie Jegelka、Bruno Bronstein、Gal Chechik、Haggai Maron 等),号召大家投稿。
帖子本身是研讨会征稿宣传,附有 workshop 页面链接,适合关注「把神经网络权重当作新数据模态」这一研究方向的人追踪。
所属事件:权重空间学习成新方向：ICLR 2026 研讨会征稿并梳理研究脉络(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 清华联合 NYU 等发布 RoboDoctor:免训练框架让 Agent 精修机器人动作 — jiqizhixin · 2026-11-05
- ipSAE 扩展到配体评分,修复 AF3/Boltz-2 ipTM 失真问题 — sokrypton · 2026-11-05
- CMU 提出 Visual Token Routing,VLM Agent 视觉 token 减少 5.8 倍精度不变 — wellecks · 2026-11-05
- TLAPS-Bench 用 Agentic AI 找出 SlateDB WAL 读一致性 bug — tianyin_xu · 2026-11-05
- CellType 称 27B 生物模型预测细胞胜过全部 12 个前沿模型 — alifcoder · 2026-11-05
- 零微分几何前置的信息几何入门教程发布,附视频与讲义 — FrnkNlsn · 2026-11-05