BEND 2.0 基准发布：AlphaGenome 领跑 DNA 设计评测，多目标设计仍是难题

Andreas Bjerregaard · hf · 2026-11-04

Hugging Face 上发布的 BEND 2.0 基准，系统评测 DNA 语言模型在突变效应预测与序列设计上的能力。结果（见榜单图）：AlphaGenome 以嵌入读出方式拿下 136.0 的最高综合分，显著领先 Nucleotide Transformer、Evo2 20B、DNABERT-2 等模型；线性读出与后训练（post 版本）普遍提升表现，但所有模型与实验参考值差距仍大，语境特异性与多目标序列设计（如多细胞增益）依然困难。