Nature 论文 AutoDNA：AI 原生实验室实现自主核酸实验全流程
EricTopol · x · 2026-11-05
Eric Topol 转发并点评了上线的 Nature 论文《An AI-native experimental laboratory for autonomous biomolecular operations》，介绍 AutoDNA 系统——通往「自主实验室」的一步，人类工作仅限于硬件维护。
论文要点：
- 现有自主实验系统多为「add-on」架构：AI 只是任务级工具，受限于单一目标、固定流程和简单仪器
- AutoDNA 采用 AI 原生架构：Planner agent 统筹 Literature、Protocol、Reagent、Hypothesis、Code、Hardware 六类 agent 的协作工作流
- 通过模型-硬件协同设计（model–hardware co-design），把移液器、机械臂、热循环仪等硬件抽象为 AI 可自校正、自管理的接口
- 平台支持核酸合成、扩增、转录、测序等基础操作，可服务疾病诊断、药物开发、DNA 存储等应用
- 支持多目标优化、多用户多协议和复杂实验的端到端自主运行
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