结构引导 RNA 基础模型 structRFM 登 Nature,2100 万序列对训练
EricTopol · x · 2026-11-05
Eric Topol 转发了一篇发表在 Nature 的 RNA 基础模型论文，称其延续了 AlphaFold 式「序列到结构」的路线，只是对象从蛋白质换成了 RNA。
- 模型名 structRFM，用 2100 万 RNA 序列–结构对预训练，把碱基配对相互作用通过 pair-matching 操作融入 masked language modeling。
- 提出 MUSES：多来源二级结构集成，缓解单一结构预测器的偏差；并采用动态掩码比例，平衡结构引导掩码与核苷酸级掩码。
- 论文强调现有 RNA 模型依赖噪声标注或任务特定目标，泛化性受限；structRFM 学习序列与结构联合表示，声称具备更好的跨任务泛化能力。
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