百度发布物理 AI 世界模型 Apollo World,可生成可控驾驶仿真
Baidu_Inc · x · 2026-11-04
百度在深圳 AI Day 上发布面向物理 AI 的世界模型 Apollo World,能将复杂路面交互和罕见驾驶场景转化为可重复、可控的仿真,用于自动驾驶系统的训练与测试。核心能力包括:
- AI 交通智能体:可自主决策,对自动驾驶车辆减速、变道、让行等行为做出反应;
- 实时生成传感器数据:模拟摄像头、激光雷达等数据,让车辆在随自身行为变化的虚拟世界中感知与响应;
- 完整行程仿真:在虚拟城市中完成从接单到送达的全程驾驶;
- 技术栈可迁移至机器人等物理 AI 应用。
Apollo World 已用于萝卜快跑(Apollo Go)的测试验证,虚拟行程的经验会反哺实车驾驶表现。配图显示官方宣称安全决策周期在 1/30 秒内。
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