MDraft 用 on-policy 蒸馏改进扩散 drafter,接受长度最高提升 13.4%

LucaAmb · x · 2026-11-04

pmolodyk 发布 MDraft:一种面向扩散 drafter 的 on-policy 蒸馏方法,用于改进并行起草(speculative decoding 场景)。

在 T=1 时,相对 DFlash 的平均接受长度提升:

数据为六个 benchmark 的均值(含 bonus token)。关键卖点是部署成本几乎为零:推理框架不变,只需替换 drafter 的 checkpoint。

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