MIT 权重空间编程被视为通向持续学习的突破口
daniel_mac8 · x · 2026-11-03
danielmac8 转述 MIT 的「权重空间编程」（Weight-Space Programming）研究，认为它可能是实现真正持续学习（Continual Learning）的路径：设想一个导师模型根据推理时的交互，持续更新学生模型的权重。他强调这一方向目前仍处于「勉强会做小学数学」的早期阶段，但假以时日可能大幅进化。该方向直指当前模型无法在推理后更新知识的根本局限。
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