预印本:1440 局博弈实验显示 LLM 智能体全部无视防敲竹杠合约
shoumikgoswami · reddit · 2026-11-03
arXiv 预印本《Renegotiable Options Fail to Prevent Hold-Up Between Two Profit-Maximizing Frontier LLM Agents》让 Claude Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol 在经典经济学「敲竹杠」博弈中对弈,共 1440 局一次性博弈(96 个书面场景、5 种合约类型、3 种模型配比),各被要求最大化己方利润。
- 无合约、非约束参考价、可重新谈判期权三类(共 864 局):卖方 0 次选择适应性投资
- 不可重新谈判的期权(288 局):卖方每次都投资
- 固定价格合约(288 局):买方全部拒签,交易无从发生
对比:2011 年 Hoppe & Schmitz 的人类实验中,可重新谈判期权把卖方投资比例从 41.5% 提到 67.2%,而对 LLM 智能体完全失效。作者验证:去掉「最大化利润」指令不改变结果;改变收益结构后卖方也不因期权存在而投资。
局限:预印本、一次性书面场景、仅两个模型、人机对比跨实验。核心启示:依赖人类行为惯性才起作用的合约保护,对理性最大化的 agent 可能整体失灵。
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