Kimi K3.1 直接读懂网络原始权重，推理出被训练的是哪款游戏
teortaxesTex · x · 2026-11-03
开发者 bigeaglexd 用 exp1whichgame 任务测试 Kimi K3.1:把一段策略网络的原始权重直接丢给模型,问它这个策略是在什么游戏上训练的——而这类任务从未出现在训练数据中。
从公开的完整推理记录看,K3.1 先逐行解析第一层权重矩阵 W1,按 cell×5 的索引规律手工映射 500 行数值,识别出哪些输入通道权重显著;再从输出单元的权重模式推出「横向挡板控制」结构;最后结合奖励分布(顶部固定三排奖励格、底部单个 agent、仅水平动作)排除 Snake、Pac-Man、Pong、Space Invaders 等候选,以 97% 置信度得出结论:这是 Breakout。
teortaxesTex 转发评论称「开源模型的优势是你可以读它在想什么」,还调侃「别把这个给 Yud(Yudkowsky)看」。整个案例既展示了长推理链的可解释性样本,也演示了模型对自身权重级信息的罕见理解能力。
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