ChefNMR2 从 NMR 谱图推断分子结构,2031 个分子上准确率 82% 远超 Claude
anshulkundaje · x · 2026-11-03
FutureHouse 的 SGRodriques 介绍 ChefNMR2,一个与普林斯顿 Ellen Zhong 合作训练、从核磁共振(NMR)谱图推断分子结构的模型,已上线 Kosmos 平台。
- 在 2,031 个分子的测试中,ChefNMR2 top-1 准确率达 82%,而单独使用 Claude Opus 5 仅 52%。
- 天然产物结构鉴定长期是药物发现的瓶颈,该模型可显著降低门槛,加速新分子发现。
所属事件:普林斯顿发布 ChefNMR2:从 NMR 谱自动解析分子结构(11 条相关)→
「研究」频道最新
- 有限单群分类定理完成 Lean 形式化,4300万行代码揪出47篇论文96处错误 — ChrSzegedy · 2026-11-03
- 预印本:1440 局博弈实验显示 LLM 智能体全部无视防敲竹杠合约 — shoumikgoswami · 2026-11-03
- Kimi K3.1 直接读懂网络原始权重,推理出被训练的是哪款游戏 — teortaxesTex · 2026-11-03
- Meta DecisionRank:1.7B 小模型蒸馏超越 27B 生成式教师 — meta · 2026-11-03
- 多模态模型视觉推理失败根因:『参照缺口』而非感知缺陷 — Guizhen Chen · 2026-11-03
- DeFT-RAG:把多跳问题拆成自包含子问题并缓存答案复用 — Dingyi Kang · 2026-11-03