基于最优传输的概率编程语言 flowl：用粒子云取代分布抽象
burny_tech · x · 2026-11-02
tsuname 分享其侧项目 flowl——一门基于最优传输（optimal transport）的概率编程语言，并引用了普林斯顿大学科学家关于控制论、推断与热力学的综述文章。
- flowl 不用参数化分布和似然，改用粒子构成的 Cloud 加几何约束（drift、covers、warp）建模
- 推断即 Wasserstein 梯度流：求解器把一个「弹簧网络」弛豫到平衡态
- 基于 JAX + OTT-JAX 构建，需 Python 3.11+，配 README 含三校层次模型（八校数据的分层贝叶斯示例）的 Quick start 代码
- 作者的直觉：对许多建模任务而言，「分布」可能本来就是错误的抽象
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