TurnTurk-GPT:GPT-2 微调的土耳其语话轮转换预测器

Ahmet Tuğrul Bayrak · hf · 2026-11-02

论文提出 TurnTurk-GPT,通过在合成与真实对话上用 TurnGPT 目标微调土耳其语 GPT-2,实现纯文本的话轮转换(end-of-turn)预测。在真实土耳其语对话上、于无标点小写流式识别风格的文本上按词级决策点评测(录音与说话人双维度不重叠划分、嵌套阈值选择、配对聚类 bootstrap 检验),结果优于广泛使用的多语言 end-of-turn 检测器;零样本语言模型仅在训练集包含测试说话人时才被超越。研究还发现土耳其语的话轮结束线索依赖其动词后置的黏着语形态,与英语差异明显。

原文链接 →

「研究」频道最新

更多「研究」频道 AI 资讯 →