David Duvenaud 谈训练期 RL 受限：无梯度调优仍远慢于原生 RL
DavidDuvenaud · x · 2026-10-31
围绕测试时计算扩展能否带来同等模型更强能力的讨论，David Duvenaud 指出：即便训练计划不允许对被训模型做 RL rollout，仍可用某种无梯度方式对上下文和脚手架做「穷人版 RL」调优，但他承认这种方式速度要慢得多。讨论涉及 wfithian 提到的「训练中的模型不能跑 RL rollout」这一限制。
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