AI 黑客松设计 140 个分子，11 个选择性抑制埃博拉假病毒
GabriCorso · x · 2026-10-31
muni 与 onepot 联合主办的第四届黑客松 Ebolathon 交出实验结果：一支科学家与 AI agent 混合队伍在旧金山现场设计了 140 个针对 Bundibugyo 埃博拉病毒（BDBV）的小分子，部分为从头设计、部分是抗止痒药物的再利用。
关键数据与流程：
- onepot 提供 300 亿分子规模的合成可达化学空间 + AI 驱动的自动化合成，覆盖反应执行、纯化与质控
- 11 个实验日后 140 个分子全部成药装瓶；22 个实验日测试后获得两位数命中率（18.6%），11 个分子在反筛中通过并选择性抑制 BDBV 假病毒入侵，且不影响细胞活性
- 依托 Boltz API、Rowan、Modal、OpenRouter、Anyscale 等提供算力与工具
背景：BDBV 在刚果（金）、乌干达、肯尼亚并扩散至尼日利亚，截至 10 月 27 日累计确诊 10,091 例、死亡 4,891 例（CDC，或被低估）。这是「黑客松想法 → 湿实验验证」的少见完整闭环，展示 agent 驱动药物设计的真实速度。
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