学者激辩：推理算力能否替代训练算力促 AI 进步

围绕 David Duvenaud 提出的放缓 AI 训练算力议题，多位学者展开激辩：teortaxesTex 认为大规模推理 rollout 可在一定程度上替代训练算力；Duvenaud 回应称训练期 RL 受限时，无梯度调优仍远慢于原生 RL；wfithian 则澄清其「仅推理芯片」提案会禁止对被训模型做 RL rollout，并指出即便停发新模型，现有模型配更好的脚手架仍会持续变强。

2026-10-31 ~ 2026-10-31 · 4 条相关

• 学者激辩：更多推理算力可在一定程度上替代训练算力 — teortaxesTex · 2026-10-31
• 「仅推理芯片」方案引激辩：训练中模型将被禁止 RL rollout — wfithian · 2026-10-31
• David Duvenaud 谈训练期 RL 受限：无梯度调优仍远慢于原生 RL — DavidDuvenaud · 2026-10-31
• 研究者：停发新模型也拦不住 AI 变强，现有模型仍有巨大释放空间 — wfithian · 2026-10-31