Sentence Transformers 可调压缩比：128 倍压缩仍保 92% 召回
tomaarsen · x · 2026-10-30
Sentence Transformers 维护者 tomaarsen 介绍了 KaLM 团队 R2 系列重排模型的使用要点：
- 在 Sentence Transformers 中设置 model[0].chunksize = 128 可尝试更强的文档压缩，设为 None 则禁用 pooling。
- 作者报告即使 128 倍压缩，三个 R2 模型在 BEIR 和 MIRACL 上 2 倍压缩时平均 nDCG@10 仍保持 92% 以上。
- 用户可自行选择压缩比，在重排质量与计算开销之间权衡。
- 提醒：CrossEncoder 路径每次调用都会重新编码文档，开头的示例并不体现离线文档缓存的节省。
所属事件:KaLM R2 重排模型开源：128 倍压缩仍保 92% 召回(2 条相关)→
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