KaLM R2 重排模型开源：128 倍压缩仍保 92% 召回

KaLM-Embedding 团队在 Hugging Face 发布开源重排模型 KaLM-Reranker-V1-Nano-R2,基于 t5gemma-2-270m,采用 Apache 2.0 许可。该模型在 128 倍压缩下仍保留 92% 的 nDCG@10 召回表现。Sentence Transformers 维护者 tomaarsen 也介绍了 R2 系列重排模型的使用要点,并支持在 Sentence Transformers 中调节压缩比,方便开发者集成应用。

2026-10-30 ~ 2026-10-30 · 2 条相关

• KaLM R2 重排模型开源：128 倍压缩仍保留 92% nDCG@10 — tomaarsen · 2026-10-30
• Sentence Transformers 可调压缩比：128 倍压缩仍保 92% 召回 — tomaarsen · 2026-10-30