Databricks 推出 Agent Memory：记忆架构让 Agent 通过率翻三倍
matei_zaharia · x · 2026-10-30
Databricks 在 Agent Bricks 平台上推出 Agent Memory 功能，解决 Agent 每次会话都要重新学习相同事实的问题。其架构要点：
- 后台流水线从会话历史中提取持久性事实，去重并删除被新对话取代的过时信息，形成蒸馏后的长期记忆
- 通过 Lakebase 提供低延迟的记忆访问
内部企业数据任务基准测试显示，相比无记忆的 Agent，该记忆架构将 Agent 通过率提升至 3 倍，同时 token 消耗减少 31%。
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