计算化学学者：经典力场或将反超机器学习势
TimothyDuignan · x · 2026-10-28
Timothy Duignan 在与 Larsen 的讨论中表示，他持开放态度：经典力场也可能快速改进，并最终在许多应用场景中胜过机器学习势（MLIPs）。此前他还提到锌离子配位结构（四面体 vs 八面体）的手工拟合仍是计算化学中未解决的问题，而锌模拟对大量生物系统至关重要。
所属事件:MLIP与经典力场激辩：精度、数据与可扩展性之争(5 条相关)→
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