微软开源 Agensh：无主协调者跑 1024 个编码智能体
solyarisoftware · x · 2026-10-26
微软研究院开源 Agensh，一个去中心化的多智能体编码框架，去掉了传统框架的中心编排器，最多可并行运行 1,024 个编码智能体。
工作方式：核心思想是自组织。每个 worker 执行同一循环——领取子任务、本地构建并验证、通过共享 Gitea 仓库提交 PR 合并代码；协调靠共享仓库、Mattermost 频道和共享 findings board 完成，而非中央调度。在 128+ 智能体规模下，integrator 和 reviewer 角色自发涌现。
实测数据（ProgramBench 最难 5 个任务，6 小时离线运行）：
- GPT-5.6-sol：5 任务平均通过率从单智能体 19.31% 升至 128 智能体的 28.78%
- pandoc 任务：1,024 个智能体达 55.06%（单智能体 33.89%）；GPT-6.1-sol 下 32 个智能体即达 79.59%
- 代价明显：从 1 到 8 个智能体仅提升 1.37 分，且 token 成本未披露
部署：MIT 协议开源，Linux + Docker Compose，默认单节点 8 worker，1,024 智能体运行用了 16 节点（每节点 64 个，内存上限 64 GiB），单 worker 输入/输出上限 272K/128K token。
所属事件:微软开源去中心化多智能体框架 Agensh，可并行千个编码智能体(3 条相关)→
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