用 AI 写 6000 个黑盒测试复刻 OpenSearch：Rust 版已过 64.5% 测试
Strong-Mousse-1020 · reddit · 2026-10-26
作者用 AI 编写了 SlopSearch——一个 OpenSearch 兼容服务器，核心方法论是「AI 写代码，但由测试定义正确」。
做法
- 约 6100 个 pytest 黑盒测试即规格：每条先对真实 OpenSearch 3.9.0 实测，记录状态码、错误类型、响应结构甚至键顺序
- Go 和 Rust 两个独立实现共享同一测试套件
- 循环：选红灯区域→读测试期望→让 AI 改绿→确认无回归；唯一铁律是不许改测试来通过
进展
- Rust：64.5%（聚合 100%、搜索 API 98.5%、文档/bulk 95%、ingest pipelines 93%）
- Go：32.6%
- 最弱：文本分析和 Painless 脚本
心得：对着模糊目标 vibe coding 一事无成；对着数千条精确验证过的期望 vibe coding 会真正收敛——「测试是方向盘，模型是引擎」。目前仅内存实现、无 auth/TLS，Docker 内可跑并与真实 OpenSearch 对比。
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