SpaceX AI 工程师方法论:把缺失上下文写成 skill,单月 1000 个 PR
nikola_mr64990 · x · 2026-10-26
一位参与开发 Grok Bot 的 SpaceX AI 工程师分享的 agent 实践经验。
- 起点是一次 bug:agent 语气笃定地说「必须这样」,但工具调用记录显示它根本没打开过它所指责的代码——问题不是模型不可靠,而是上下文缺失
- 她的做法:不是退回逐行人工检查,而是把缺失的上下文沉淀为可复用的 skill(一个 Markdown 文件,说明 agent 应如何处理该类任务)
- 流程:Prompt → 工具调用 → 发现缺失上下文 → 写成 skill → 建立信任
- 五个月后的成果:单月 1000 个 PR,agent 能审查并自动合并自己的工作
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