YouJiacheng 辟谣 K3 服务劣势论:同等流量需 21600 卡 GB200
YouJiacheng · x · 2026-10-25
针对「Kimi K3 服务效率天生不如 DeepSeek」的传言,YouJiacheng 指出这是 fakenews:在 EP64 与 77k 平均 context(DeepInfer 公布值)下,K3 与 DeepSeek V4.1 Flash 都能达到 compute bound 所需的 batch size,尽管 K3 的 KV Cache 是 V4.1F 的 16 倍。但他同时算了一笔硬账:K3 激活参数是 V4.1F 的 6 倍,且没有 CED/YOCO 这类效率设计,服务与 DeepSeek 同等流量需要 21600 张 GB200,而 DeepSeek 只需 2400 张——「Kimi 拿不出那么多卡」。结论:算法与工程需在训练阶段就考虑 memory bound,模型应从底子上带着高效率目标设计;Kimi 若要改进需更换 backbone 重新训练,周期太长赶不上快速迭代的节奏。
所属事件:Kimi K3 服务成本被指为 DeepSeek 的 25 倍以上，遭反驳(5 条相关)→
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