成本拆解称 Kimi 服务算力开销达 DeepSeek 逾 25 倍

AI 观察者 teortaxesTex 发布并转发多份针对 Moonshot Kimi K3 与 DeepSeek V4.1 的服务经济性拆解,称 Kimi 每轮服务耗算力约为 DeepSeek V4.1 的 25 倍甚至 30 倍以上,若想匹配 DeepSeek 一个服务集群,Moonshot 需约 5.9 万张 GB200、斥资约 26 亿美元。他初步看衰 Kimi 新模型与订阅模式的可持续性,认为除非有巧妙算力安排或极强的小型 Flash 模型,否则难以支撑;但也指出凭借订阅制,即使拿到 Blackwell 算力,Moonshot 仍可获得与 DeepSeek 相近的利润率。

2026-10-24 ~ 2026-10-24 · 4 条相关