多伦多大学×谷歌论文：选 AI 助手或是人类「最后一个选择」
rohanpaul_ai · x · 2026-10-25
多伦多大学与 Google 的论文《Humanity's Last Choice》提出：挑选 AI 助手可能是人们做的最后一个重大决定，因为此后决策都由助手代做——而这些系统依赖的外部信息源可被「生成式引擎优化」（GEO）操纵。
核心论点
- 网站所有者已通过 GEO 编辑页面，让 AI 助手引用/推荐自己；现有 GEO benchmark 各自允许不同的编辑自由度，导致「重写整页」的方法可能只是因为编辑权限更大而显得优于「只加一行」的方法。
- 论文提出对每次 GEO 编辑按三维度标注：页面哪里改、怎么改、针对什么线索（如权威性）。
- 建议测试应固定允许的编辑集合，并同时报告可见性、答案质量与规则遵守情况。
局限：论文未做任何实验，证据来自对 11 个已发表 GEO 方法的映射，显示各自覆盖的编辑空间切片互不相同。作者给读者的实用建议：比较 GEO 方法或 AI 系统时，先看每个分数允许了哪些编辑、是否测了答案质量。
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