DeepMind 论文指出标准 softmax 与交叉熵存在两处数值误差
burkov · x · 2026-10-25
- Burkov 分享了 Google DeepMind 的文章:标准 softmax 与交叉熵计算中存在两处数值错误,即使公式在数学上正确,也可能扭曲神经网络训练。
- 第一处错误会移除模型对高置信度正确预测的梯度,同时给其他类别留下小梯度;第二处会产生不准确的梯度,有时甚至非零。
- 作者还补充了正确的公开链接,说明此前误发了需登录的内部 URL,阅读论文不需要 ChapterPal 账号。
所属事件:Barron 揭 softmax 与交叉熵实现两大数值 bug(21 条相关)→
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