讨论:通过 MCP 分发 skills,让 agent 经验形成闭环
curious_vii · x · 2026-10-23
一位开发者在 X 上提出并讨论一个 agent 学习闭环架构:除「带权重更新的在线学习」这一理想形态外,可以先用 MCP 作为分发层——客户端成功完成任务后,通过 MCP 更新中央数据源(SOR)中的记录状态;agent 的执行轨迹被压缩为提议的 skill 更新;这些更新由产品负责人审核合并,新经验再分发给所有客户端。帖子征集是否有其他人正在通过 MCP 提供 skills 服务。
所属事件:开发者构想经 MCP 分发 skills 的 agent 经验闭环(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 零基础用 Opus 5.5 六周做 playable 游戏:三个 Claude skill 是关键 — Delicious-Shower8401 · 2026-10-23
- 开源工具 Agent Standup:给 Claude Code 智能体加直播「共享屏幕」 — stickygoose · 2026-10-23
- Claude Code 新版 UI 易误判运行状态,改「思考」视图可解 — yihui_indie · 2026-10-23
- 摩根士丹利封堵 AI Agent,给电商 CIO 的六条应对建议 — sanjaykalra · 2026-10-23
- 「数据与评测才是你的智能体」:别只关心模型自有 — sarahcat21 · 2026-10-23
- Cursor 用分层多智能体架构一周自主写出 100 万行代码 — mdancho84 · 2026-10-23