开发者构想经 MCP 分发 skills 的 agent 经验闭环

一位开发者在 X 上提出并讨论一种 agent 学习闭环架构：在「带权重更新的在线学习」这一理想形态之外，可先用 MCP 作为分发层，实现去中心化的技能积累。客户端在 MCP 中介的中心数据源（SOR）中完成任务并更新记录状态，agent 执行轨迹被压缩为可合并的技能更新提案，再由产品负责人审核合并，形成经验闭环。该方案被视为区别于 Labs 中心化 mono-agent 的另一种思路。

2026-10-23 ~ 2026-10-23 · 3 条相关

• 构想：经 MCP 分发技能，代理轨迹压缩成可合并的技能更新 — curious_vii · 2026-10-23
• 讨论：通过 MCP 分发 skills，让 agent 经验形成闭环 — curious_vii · 2026-10-23
• 用 MCP 分发 skills：对比 Labs 中心化 mono-agent 的另一种思路 — curious_vii · 2026-10-23