海德堡 Kather 团队 ESMO 演讲:LLM 与 AI Agent 进军肿瘤学
jnkath · x · 2026-10-23
ESMO 2026 大会上,海德堡大学医院医学 AI 研究所的 Jakob Kather 发表题为「Generative AI, LLMs and AI agents in oncology」的演讲,勾勒医疗 AI 的演进与落地路径。
演进脉络:从 2000 年代经典机器学习、2010 年代单任务深度学习,到 2020 年自监督基础模型、2023 年大语言模型,再到 2025 年的 AI Agent——从单任务走向多任务再到自主性。
治理框架:介绍了 ESMO 临床实践中 LLM 使用指引 ELCAP,把医疗 AI 分为三类:
- Type 1:面向患者(症状查询、患者教育、生活追踪)
- Type 2:面向医护(临床决策支持、多语言沟通、教育培训)
- Type 3:后台系统(数据抽取、后台告警)
配套的 EVALLM 框架正在制定中,用于明确各类系统所需的证据标准。结论:临床落地不只靠创新,还取决于数据基础设施与有效治理。
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