厦大 ASC Lab 推出 FlowMAS:用 GFlowNet 自动搜索多智能体拓扑
jiqizhixin · x · 2026-10-24
厦门大学 ASC Lab 的 FlowMAS 被 NeurIPS 2026 接收（arXiv 2609.37151），把多智能体系统的「架构设计」重构为可学习的生成问题。
- 痛点：多智能体系统（MAS）组队容易，但设计「谁与谁、以什么顺序通信」的拓扑很难；手写工作流僵硬、昂贵且难达最优
- 方法：以 GFlowNet 为引擎自动生成多样且高性能的 agent 工作流拓扑，配合两个机制——好奇心驱动探索（curiosity-driven exploration）与信息论引导（information-theoretic guidance）
- 意义：首次让 AI 团队构建同时做到自动化、多样化和高性能，工作流空间含 CoT、测试、投票集成、分解、聚合等算子与链式/扇入/扇出等 DAG 原语
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