实验者用 RL 训练布尔逻辑语言模型，单核前向仅数微秒
cephaloform · x · 2026-10-23
一位独立实验者分享了一条非常规路线：不用传统神经网络训练语言模型，而是用强化学习训练一个「决策模型」来充当生成式语法，按目标神经元条件化生成，相当于用布尔逻辑搭 LM。训练速度极慢，但单 CPU 线程上一次前向传播只需数微秒。作者感慨如此慢的训练速度下依然快 8 倍的量级，「也许这条路可行」。属于极早期的个人实验探索，无完整结果。
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