开发者用布尔逻辑搭语言模型，单线程前向仅数微秒

开发者 cephaloform 分享了一个非常规实验：不用传统神经网络，而是以布尔逻辑构建语言模型，通过强化学习训练一个「决策模型」充当生成文法，按目标神经元条件化生成。其代价是训练速度极慢，但换来惊人的推理效率——CPU 单线程上前向传播仅需几微秒。该实验为探索非神经网络路线的语言建模提供了新思路。

2026-10-23 ~ 2026-10-23 · 3 条相关