SubQ Snap 1.1 登顶决策模型指数，384K 上下文与低幻觉率取胜
ArtificialAnlys · x · 2026-10-23
Subquadratic 发布决策模型 SubQ Snap 1.1，在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上以 65 分与 d1-ultra、Elephant 9B 并列第一，领先第四名 Jev 1.14（57 分）8 分。
关键数据：
- 幻觉控制：AA-Omniscience-Decision 上非幻觉率（答错时选择"我不知道"的比例）达 86%，仅次于 Elephant 9B 的 93%，高于 d1-ultra 的 85%；但尝试率介于两者之间（32%，d1-ultra 为 42%，Elephant 9B 仅 18%）。
- 上下文：支持 384K token，远超 d1-ultra 的 32K 和 Elephant 9B 的 16K。
- 定价：输入 $0.04/1M tokens，每 1M 任务成本 $30，与 d1-ultra（$32）相当，但约为同分的 Elephant 9B（$8.4）的 3.6 倍。
- HLE-MultiChoice 得分 18%，与 Elephant 9B 持平、高于 d1-ultra 的 15%。
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