816B Meta 新模型 39 分反输 180B Qwen:开源模型得分/规模图
BTA_Labs · reddit · 2026-10-23
Reddit 用户根据 Artificial Analysis 智能指数(v4.3.2)绘制了 11 个开源权重模型的得分 vs 总参数量(对数轴)散点图:
- Meta Muse Spark Open(816B 总参/42B 激活)得 39 分,反而低于 Qwen3.8-Flash-Next(180B 总参/6B 激活)的 40 分;前者 4-bit 量化约 506GB,Meta 推荐两台各 512GB 的 M5 Ultra Mac Studio,后者仅需约 111GB。
- Qwen3.8 27B 得 34 分,高于 501B 的 Beam(30 分)和 74B 的 Nemotron 3.5 Bolt(21 分)。
- 图表最高分:MiMo-V2.6-Pro(1T)46 分;DeepSeek V4.1 Flash 1017(552B)与 GLM-5.3(753B)各 45 分。
- 作者提醒 AA 指数是单一聚合分,不反映速度、长上下文、视觉或在你自己任务上的表现。
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