SubQ Snap 1.1 登顶决策模型指数，384K 上下文低幻觉

Subquadratic 发布企业级「决策模型」SubQ Snap 1.1，采用自研 Subquadratic Sparse Attention 架构，支持 384K 长上下文，每个 token 恒定算力，主打低成本、低幻觉率的 agentic 决策环节。该模型在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上以 65 分与 d1-ul… 并列领先，显示出在长上下文决策任务上的竞争力。

2026-10-23 ~ 2026-10-23 · 2 条相关

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• 第 1 集:Subquadratic 发布 384K 长上下文决策模型 SubQ Snap(2026-10-13,24 条)
• 第 2 集:SubQ Snap 1.1 登顶决策模型指数，384K 上下文低幻觉(2026-10-23,2 条)

• SubQ Snap 1.1 发布:384k 上下文决策模型,每个 token 恒定算力 — ryanallred · 2026-10-23
• SubQ Snap 1.1 登顶决策模型指数，384K 上下文与低幻觉率取胜 — ArtificialAnlys · 2026-10-23