一线 ML 工程师长文:科学机器学习从候选生成走向规模化发现
ctjlewis · x · 2026-10-23
一位多年在科学领域训练专用模型的机器学习工程师发布长文,梳理科学机器学习(Scientific ML)的现状与未来。
核心脉络:从「生成候选分子/材料」这类单点任务,走向 AI 驱动的规模化科学发现;结合作者跨领域建模的实战经验,讨论该领域的瓶颈与下一步方向。
「研究」频道最新
- BottleCap 发 ThinkingCap 版 Qwen3.8-Flash-Next,思考 token 平均省 38.5% — Thom_Wolf · 2026-10-23
- DLOSAC:用 Delaunay 三角剖分引导的局部优化改进 RANSAC 几何估计 — zhenjun_zhao · 2026-10-23
- 新基准论文:用 3D 基础模型重建地理多样化建筑 — zhenjun_zhao · 2026-10-23
- FineSplat:细粒度图像块前馈 3D 高斯泼溅,重建精度大幅领先 — zhenjun_zhao · 2026-10-23
- ReDT:分辨率解耦视觉几何 Transformer,2K 重建提速 16 倍 — zhenjun_zhao · 2026-10-23
- 因果时空 Mamba:单目视频前馈 4D 重建新框架 — zhenjun_zhao · 2026-10-23