BottleCap 发 ThinkingCap 版 Qwen3.8-Flash-Next,思考 token 平均省 38.5%
Thom_Wolf · x · 2026-10-23
BottleCap AI 发布 ThinkingCap 系列第四款模型,基于 Qwen3.8-Flash-Next(约 360GB bf16 权重、需 4 张 H200 服务)做思考 token 压缩。
- 六个基准上思考 token 平均减少 38.5%,最高 51%(RealWorldQA),企业版 PRO 平均减 60%、最高 75.8%
- 平均准确率仅降 1.03pp(89.8→88.8),其中 4/6 基准的差异在噪声范围内
- 保持相同采样设置(思考开启、temp 1.0、topp 0.95)与 vLLM 服务栈,可作 drop-in 替换
- 权重与 GGUF 已上架 Hugging Face,并附博客详解训练目标
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