AI 心电图标志物检测猝死风险，伯克利获年度学术发现奖

oziadias · x · 2026-10-22

加州生命科学协会将「年度学术发现奖」授予 UC Berkeley 及 Ziad Obermeyer 博士，表彰其 AI 研究成果：一个基于深度学习的心电图（ECG）生物标志物，可用于心源性猝死风险分层。

该成果帮助医生在致命事件发生前识别出可能受益于植入式除颤器（ICD）的患者，从而提前干预。颁奖方称这一发现「代表了让加州保持生命科学前沿的创新」。颁奖仪式将于 2026 年 11 月 12 日在旧金山举行的第 23 届 Pantheon Awards 上进行。