用小模型起草 k 个候选 token,成本大幅下降
cneuralnetwork · x · 2026-10-22
系列第三部分引入草稿模型(draft model):
- 设目标模型分布为 p、草稿模型分布为 q,草稿模型提出 k 个候选 token x₁→x₂→…→xₖ;
- q 的运行成本低得多,生成这些候选的开销远小于用大模型 p 直接生成;
- 但这些 token 还不是最终结果,后续需要验证。
所属事件:草稿模型起草候选 token 并一次前向验证(2 条相关)→
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