草稿模型起草候选 token 并一次前向验证
投机解码系列第三、四部分引入草稿模型机制:设目标模型分布为 p、草稿模型分布为 q,草稿模型提出 k 个候选 token,由于 q 运行成本远低于 p,起草成本大幅下降。验证时把整段草稿序列喂给目标模型,借助因果掩码,一次前向即可并行得到每个候选 token 在正确前缀下的条件概率 p₁…pₖ。但问题在于不能盲目接受草稿 token,需要后续的验证机制来保证输出质量。
2026-10-22 ~ 2026-10-22 · 2 条相关
- 用小模型起草 k 个候选 token,成本大幅下降 — cneuralnetwork · 2026-10-22
- 一次前向算出全部条件概率,但不能盲收草稿 — cneuralnetwork · 2026-10-22